Utilizando la tecnología de las Redes Neuronales Artificiales (RNA), sea ha diseñado, entrenado y validado una RNA capaz de determinar los factores de conversión fluencia a dosis correspondientes a la dosis efectiva E, la dosis equivalente ambiental H (10) y dosis equivalente personal Hp(10, ), en diferentes posiciones. Para entrenar y validar la red fue utilizado un conjunto de 211 espectros de neutrones y los coeficientes de conversión fluencia a dosis publicados por el Organismo Internacional de Energía Atómica. Este conjunto de datos fue dividido de manera aleatoria en 3 grupos para la validación, entrenamiento y pruebas de la RNA. El 70% de los datos se utilizó para entrenamiento, 15% para validación y el 15% restante para pruebas. La RNA necesita como único dato de entrada las 7 tasas de conteo obtenidas con un sistema espectrométrico de esferas de Bonner (BSS), y entrega en su salida los factores de conversión fluencia a dosis. Los resultados obtenidos al final de este trabajo fueron buenos, probando que las RNA son una buena opción para la determinación de los factores de conversión fluencia a dosis teniendo como única información las tasas de conteo medidas con un BSS.